华为 潘志超：我认为2020年是安防产业的转折点。第一，产业已经从智能安防转变到机器视觉。而当下机器视觉不止在智慧城市、智慧交通等场景成功落地，同时，在一些非常细分的市场，如野生动物保护以及电力行业，华为已经携手合作伙伴开发了将近50种算法，从端到端将整个产业智能化真正的打通。所以我认为这个产业的第一个变化就是安防到机器视觉的转变；第二，安防行业已经深入到千行百业中去，在一些场景中完全落地开花了。并且在国家新基建政策的大力推进下，安防产业正处于转折的重要节点。
比特大陆 汤炜伟：我认为2020年安防行业的发展体现在两个方面。首先是好的方面：疫情既是挑战也是机遇，我们看到各类健康宝的推出，其实在一定程度上打破了政府和企业的数据壁垒，促进了数据的流动，这是一个很好的机会，因为过去数据烟囱非常多，而当下数据流动、汇聚起来，就能产生更大的价值，解锁更多的应用场景；其次当下AI已经从互联网、安防等先驱行业深入到更多的行业中去，包括电力、能源、金融等传统行业，这也在无形中为AI技术落地安防行业，以及从共性技术中抽取出来成为一项机器视觉技术，以赋能千行百业按下了加速键；另外也存在着比较不理想的一面，如大家所提及的中美贸易战，“缺芯少魂”一直是我国的一大痛点，对于比特大陆这样一家芯片企业来说，我们也必须扛起责任。在未来，比特大陆将会用更好的技术去发展AI芯片，做出大家用的好且用的起的芯片产品。
紫光华智 苏佳：对于今年的安防行业发展我有三点感触。第一，从行业变化来看，国家对技术实现了重建设到重应用的转变，不管是政府还是企业都会加大对信息化的重视。因为基于精准人员定位，信息化在这次疫情大考中起到了前所未有的作用，对于企业而言，如何掌握更多、更全、更快的数据，是一大难题；第二，从产业变化来看，今年整个信息产业都受到了美国制裁的影响，从而使得整个国内从业者更加聚焦、更加团结，共同助力产业内需的扩大化，“抱团取暖”的作用日益凸显；第三是企业的变化，种种大环境表明，企业需要进一步深入到AI的各个落地场景中去，应用驱动企业、产业发展。
Q：安防行业是受国家政策驱动最为显著的行业，新基建的提出，对安防行业而言会是挑战还是机遇？
紫光华智 苏佳：国家的基础设施已经达到了一定基础，下一步我们要去优化效率，就是怎么把应用做好，把生产关系更加优化，把分散的数据信息化，变成新的生产力，把这个事情做好。
比特大陆 汤炜伟：我觉得新基建一定是机遇。随着新基建的建设，大家从数字化过渡到智能化领域里来，大量信息在不断的交互和汇聚，日后一定会产生大量智能化的机会，同时也会面临各种挑战，所以需要大家协同努力。
而对于芯片企业来说，软件定义硬件也将是必然趋势。但是软件很复杂，当下只能做到多源异构的基层架构，去适应一些应用的复杂度，且随着数据复杂度的攀升，软件的地位将愈发重要。同时我认为，不管是新兴公司还是传统企业，大家都要深入到行业中去，加强对场景、算法以及应用的理解，才能做出更优质的芯片，更好的服务客户。
华为 潘志超：我认为2020年是安防产业的转折点。第一，产业已经从智能安防转变到机器视觉。而当下机器视觉不止在智慧城市、智慧交通等场景成功落地，同时，在一些非常细分的市场，如野生动物保护以及电力行业，华为已经携手合作伙伴开发了将近50种算法，从端到端将整个产业智能化真正的打通。所以我认为这个产业的第一个变化就是安防到机器视觉的转变；第二，安防行业已经深入到千行百业中去，在一些场景中完全落地开花了。并且在国家新基建政策的大力推进下，安防产业正处于转折的重要节点。
澎思科技 曲瀚:从AI产品和服务的角度来看，新基建既是挑战也是机遇。机遇和挑战同时也是相辅相成的，因为有挑战，所以才会有机遇的出现。
第一个挑战是什么？我们发现当下行业里的AI产品其实更像是一个跨界的产品，它既需要企业拥有硬件资源的能力，能自行研发产品，同时又要有很强的AI算法能力和云服务能力，因为AI产品集软硬件、云边端为一体。但当下市场中的大量AI产品的算法并非自研，一旦产品出现问题企业难以解决。同时，客户某些时候还会提出包括云服务需求在内的应用需求，没有云服务能力的公司，一般很难满足客户的此类需求。
