【安防周看点】AI视觉算法提供商极视角完成C1轮融资 红外热成

admin 2021-02-09 14:03 行业动态

  ——— 一周要闻点评 ———

  AI视觉算法提供商极视角完成C1轮融资

  人工智能视觉算法商城「极视角」宣布完成C1轮融资,此轮融资由北高峰资本与天奇创投合投,毅仁资本担任独家财务顾问。本轮所筹资金将主要用于打造人工智能开发引擎与基建平台以及搭建ISV与产品技术合作伙伴体系。2020年底,B轮领投资方高通创投曾进一步加持。

  点评:借用华为机器视觉副总裁/CMO 潘志超在a&s“2020年中国安防十大品牌论坛上的发言:"安防产业已经从智能安防转变到机器视觉,且在未来机器视觉必须要面向千行百业。”而机器视觉的发展及落地,一定离不开算法的发展。极视角打造中国首个计算机视觉算法平台,旗下的算法商城涵盖了千行百业的万千种算法,从端到端将整个产业智能化真正打通。而正是因为其强大的算法开发能力,其也先后获得了高通(中国)、华润集团等企业的亿元投资,再加上此次的C1轮融资,极视角正不断被资本看好。而极视角,也正基于其算法商城,不断整合产业要素、搭建生态平台,满足各类客户丰富场景需求,加速上下游产业链融合发展。

  红外热成像市场发展迅速

  全球研究机构MarketsandMarkets最新发布的研究报告显示,2020年全球红外热成像市场规模为58亿美元,到2025年,该市场将增长至83亿美元,预测期内(2020—2025年)的年复合增长率为7.6%。报告认为,过去几年,红外热成像市场取得了显著增长,主要在于红外热成像相关解决方案在工业垂直领域,尤其是在安防领域中的广泛应用。报告还指出,亚太地区对红外热成像摄像机需求的不断增长,以及SWIR(短波红外)摄像机的普及率,也有望在未来几年大大推动红外成像市场的发展。

  点评:尽管全球正在面临着COVID-19大流行带来的经济危机,千行百业的增长率都持续放缓,红外热成像市场也是如此。但我们更清醒的看到,红外热成像技术在COVID-19大流行期间找到了新的市场蓝海,近几个月来,基于红外热成像技术的产品在体温测量中得到了广泛采用,红外热成像摄像机需求也不断增。可以预见的是,未来几年内红外热成像市场前景依旧可观。

  寒武纪7nm训练芯片思元290正式亮相

  1月21日,寒武纪思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器量产落地后首次正式亮相。思元290智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片,采用台积电7nm先进制程工艺,集成460亿个晶体管,支持MLUv02扩展架构,全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。

  点评:寒武纪的首颗7nm AI芯片到底有多强?思元290可实现更佳的性能功耗比,以及首用的多芯互联技术。相比寒武纪思元270,思元290实现峰值算力提升4倍、芯片间通讯带宽提高近20倍。算法、算力及数据作为AI发展的三大要素,思元290提供了巨大算力,以应对超大规模训练的需要,从而促进整个AI行业的发展。而寒武纪为国内AI芯片第一股,已获得了的资本市场的初步认可。而此次思元290的发布,无疑进一步刺激了资本市场,芯片发布后寒武纪早盘大涨超15%,寒武纪正在点燃“新芯”之火!

  大华股份及子公司通过高新技术企业认定

  1 月 19日,大华股份(002236,股吧)(002236.SZ)公布,公司及子公司浙江大华安防联网运营服务有限公司、浙江华飞智能科技有限公司于近日收到浙江省科学技术厅、浙江省财政厅、国家税务总局浙江省税务局批准核发的《高新技术企业证书》。大华股份、运营公司为原高新技术企业证书有效期满后进行的重新认定,华飞科技为首次被认定为高新技术企业。

  点评:申报高新技术企业已是大势所趋,那申报高新技术企业到底有什么好处?据了解,高新技术企业是唯一一个委托省级主管部门认定的国家级资质项目,光是成为国家高新技术企业就有以下十大好处:税收减免、直接奖励、融资贷款、资助基础、品牌提升、吸引人才、吸引人才、政府采购、资产折旧以及企业上市。而正是基于以上种种,我国高新技术企业增长也不断按下“快进键”。

  ——观点前瞻——

  随着安防行业竞争的进一步加剧,行业集中度进一步提高,目前已经形成规模差异较大的梯级阶队,市场上的安防行业企业整体可分为三个梯队:第一梯队以海康威视、大华股份为两大巨头;第二梯队以宇视科技、旷视科技、天地伟业、科达、同为股份、万佳安和智诺科技为主要企业;第三梯队为大多数中小企业。随着行业竞争加剧,行业龙头企业凭借自身的资源优势、人力优势、技术优势以及成本优势在视频安防市场迅速壮大,资源向龙头企业集中趋势愈发明显,再加上产业链延伸、横向跨界、行业深耕方面的优势,强者越强、赢者通吃的趋势显现。

  ——前瞻经济学人

  在技术发展过程中,企业经常会遇到三个挑战:一是大众对于人工智能的技术和产品效用存在严重的信息不对称,很容易产生负面认知。二是人工智能伦理问题向企业可执行行动转换过程,需要典型的交叉学科能力,这对企业来说是巨大考验。三是目前许多新产生的问题还没有得到人们的普遍重视,更缺少专门的深度研究,造成了问题远远多于方法的局面。

  ——旷视首席发展官、旷视人工智能治理研究院院长徐云程

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