深耕行业,用户为本|泛安防时代下的制胜之道

admin 2020-10-11 10:00 行业动态
[摘要] 如果说过去10年,“AI+安防”催生了泛行业时代的衍生。那么未来10年,在新基建战略指引下,产业数字化转型的时代浪潮,必将彻底激发泛行业市场潜力。

  从公共安全到百行百业,安防不再只是“安”与“防”

  众所周知,安防最早兴起于公共安全,随后在“AI+”的技术驱动之下,传统安防边界被持续拓宽,从过去在公共安全领域单点支撑,到如今向校园、金融、楼宇、企业园区等场景全线拓展,逐步延伸到百行百业,也就是所谓的泛行业。

  从用户体系上来看,泛行业包罗万象,包括企业园区、教育、医疗、高速、机场、金融等等,这些细分行业各有各的行业政策,各有各的应用体系,各有各的应用场景,各有各的业务需求,并不具备完全的可复制性,因此泛行业业务拓展往往面临着巨大难度。

  放眼今天的安防,无论是市场还是行业,都已经不再是一个封闭的圈层,用户的核心诉求也早已脱离了传统的“安”与“防”,各类新需求、新场景、新应用集中涌现,如何帮助用户实现管理、安全、生产、运营等方面的全方位降本增效,成为这个时代的核心主题。

  在城市,如何响应“城市管理要像绣花一样精细”的时代号召?如果完全依靠政府单位人力管理,显然远远无法满足,而视频作为城市数据的重要组成,在助力城市管理迈向精细化和智慧化方面大有可为。而通过AI视觉技术的深度应用,构建一个集数据采集、信息感知、知识认知,科学预知为一体的城市视觉中枢,自动检测分析、报警、统计常见违法违规现象,并无缝融合到管理者的执法流程中,从而有效提升城市管理效能。

  在学校,目前的校园安防系统大多已经完成了高清化和联网化改造,但应用仍然停留在事后追溯时一秒一秒地查阅录像,致使校园管理效率难以提高。而AI视觉技术的应用能够有效解决这一难题,就拿紫光华智的智慧校园解决方案的一个典型应用来说,当学生在某地点丢失自行车或电瓶车之后,只需6分钟就能把附近600分钟的视频进行结构化处理,然后通过车辆照片或特征值秒级检索得出它的轨迹,从而快速帮助学生找回丢失车辆,大幅提高校园管理效率,也能增加学生的安全感。

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  在机场,就目前而言,机场安防智能化程度普遍仍待提升,一些突发问题仍然还在依靠人力解决,效率低下,比如飞机即将起飞时,呼叫未登机旅客,仍然还在依靠航站楼大范围的人工语音播报,不仅效率低下,而且对其他旅客造成了一定程度上的打扰。而AI视觉技术在这一场景的深度应用能够在秒级时间内定位出未登机旅客的轨迹和位置,从而极大提升地服部门的工作效率,降低航班延误风险,还能避免打扰到航站楼其他旅客,打造真正意义上的“平安、绿色、智慧、人文”的四型机场。

  在银行、商超等场景,每天都面临着大量的人员流动,如何在茫茫人海中实现客流精确统计、VIP重要客户识别,再深度结合后台大数据会员系统获得准确的客户画像,最终达到精准营销的目的,是AI时代下银行、商超等行业用户提出的核心命题。

  泛行业业务的两大核心特征:建设进程差异化,用户需求多样化

  纵观过去二十年的安防发展历史,不外乎高清化、联网化、智能化、大数据化四个阶段。传统安防时代主要聚焦于高清化和联网化建设,为的是解决从0到1的有无问题;而随着AI、云计算、大数据等技术的快速融合,客户的核心诉求也已经不再满足于解决“有与无”的问题,他们开始希望通过深度挖掘视频数据的背后价值,帮助他们实现降本增效、生产辅助、精准营销等等,因此智能化和大数据化成为了泛行业主流发展趋势。

  在公共安全领域,高清化、联网化建设已接近尾声,智能化建设已成为标配,大数据化建设如火如荼。与公共安全规模化、统筹化建设的主旋律不同,对于泛行业而言,不同行业的建设进程参差不齐,甚至相差甚远。像教育等领域普遍才脱离传统安防时代,正处于智能化建设阶段;而高速等领域又普遍处于高清化、联网化、智能化“三步并作一步走”的状态,而也有像一二类机场等行业,智能化建设程度普遍较高,大数据化建设已经初露锋芒。

  由此可见,目前不同行业安防系统建设进程的差异性较大,本身不具备过多的可复制性。因此对于厂商们而言,泛行业的业务拓展没有任何捷径可走,必须沉下心来,聚焦到不同细分行业的实际场景,为用户量身定制,量体裁衣,才能够在泛行业时代站稳脚跟。

  除了不同行业之间,系统建设程度具备较大的差异化以外,需求的多样化是泛行业业务的另一大核心特征,具体体现在算法多样化、应用多样化、接入多样化三个方面:

  算法的多样化

  安防业务一般来说仅仅需要人、车、结构化等几种基础算法就能够满足业务需求,然后围绕着这几种算法不断深化、细化即可。但泛行业由于覆盖到百行百业,所需要的算法成千上万,而且非常小众。比方说高速公路这一场景,需要对抛洒物、烟火、停车、行人等目标进行多维度检测,而环保领域,需要满足漂浮物、违法垂钓等目标检测需求,而明厨亮灶又需要对厨师帽、口罩等佩戴情况进行识别检测...需求各不相同,算法自然也就千变万化。

  应用的多样化

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