“因为我们想做的不是单纯的芯片，而是面向场景的芯片。所以第一步我们想要做到数据、算法和应用能够真正和场景结合，打造一套业务系统之后，用业务定义芯片，反哺场景。这就是我们花了3年的时间才推出芯片的原因。”

 

也就是说，云天励飞是先落地再做芯片，而不是“拿着锤子找钉子”，先做芯片再去找落地。

 

本次发布的云天初芯DeepEye1000面向八大场景，分别是：智能安防、新商业、智慧交通、智能制造、智慧仓储、智能家居、机器人和智能超算。针对不同场景和生态，云天励飞提出“星云计划”。携手海康威视、优必选科技、深圳超算中心、阿里巴巴平头哥、TCL、京东、深圳巴士集团、迈德威视等8家首批合作伙伴，在可探索的领域寻找合作机会，加速AI向产业渗透。

 

 

 

 

DeepEye1000的视频处理能力，可支持4路高清视频并行的实时分析

 

智慧安防和新商业是云天励飞积累最深厚的两个行业。而这次发布的八大场景中，能看到城市治理、机器人、智能家居甚至是超算的身影。对于超算芯片，李爱军表示：“我们目前还在起步阶段，但不排除未来会做云端芯片。”

 

“我相信云天励飞不是筹钱最多的，也不是花钱最多的，但却是落地最扎实的。其实今天AI的刚需说到底还是安防拉动的，自动驾驶固然是很好，但是路还很长。”IC设计公司芯原微电子董事长戴伟民如此评价云天励飞。

 

发布会结束当天，云天励飞临时组织了一场媒体交流会。

 

会上，云天励飞CEO陈宁说：“价值不在于芯片本身，而在于我们对行业的快速、深度的理解和服务。未来各类场景的界限也将不再泾渭分明，核心是对采集到的数据进行智能化的分析。”

 

陈宁还介绍，云天励飞从创业之初就是以“算法+大数据+芯片”独特的商业模式起家的。不得不说，云天励飞这三架马车的商业模式，似是独创，但又令人感到熟悉。

 

竞争：算法公司为何纷纷跨界做芯片？

 

进入2018年以后，人工智能界感受到了风向正在发生微妙的变化：不仅是云天励飞，算法公司跨界“造芯”，这是之前从来没有出现过的景象。

 

云知声面向IoT的雨燕、出门问问的语音芯片模组问芯Mobvoi A1、思必驰推出语音芯片深聪TAIHANG，依图科技推出深度学习云端定制芯片“QuestCore™”（求索）、Rokid发布SoC芯片KAMINO18……

 

有人开始揣测算法公司造芯的真正原因，众说纷纭。李爱军认为有三个原因：

 

人工智能大爆发时代，连入网络的智能终端有了指数级的增长，未来五到十年，人所拥有或使用的智能设备数量会增长30-50倍。这背后需要一系列基于AI全新架构的超低功耗、超低成本的芯片实现技术驱动。这是不可逆的产业化大背景。

 

另外，从过去几年可以看到，单纯卖芯片是非常难的事情。从芯片的逻辑来说，数量绝对一切，没有数量就是亏本买卖。为什么推不动？因为单纯卖芯片的道路走不通，必须得用服务来加速这个过程。

 

第三，单纯的算法很难体现出算法公司的竞争力，并且随着时间的推移，算法的竞争力会越来越低，不足以支撑未来的成长，需要寻找一个新载体，芯片就是最好的载体。

 

李爱军预测，算法的红利期从2012年左右开始，到现在已经有7年时间了，预计未来2-3年间窗口就会关闭。而算法+芯片，才处于起步阶段，未来起码还有5年以上的发展空间。

 

“业界越来越认识到算法和芯片结合所带来的价值。而这是传统的芯片公司——至少现在看起来不容易突破的，这也是我们相信未来云天励飞有能力在洗牌期存活下来的原因。”

 

洗牌期一触即发，也许诸如华为、腾讯、阿里等传统ICT巨头和互联网企业真正发力之时，就是新一轮洗刷开始之日。目前，这些公司还徘徊在门外没有完全进入，但人工智能是下一个时代的百年机遇，大公司岂容贻误战机？在此之前，初创公司必须抓紧打磨战刀，自备粮草。

 

既然对于芯片来说，数量决定一切。为什么云天励飞还要瞄准B端和G端市场，而不是针对广大消费者用户的C端市场？

 

李爱军认为首先是云天励飞的历史业务使然，其次视觉市场有其特殊性，对于视觉智能终端来说，B端市场更占据优势。

 

共4页: 上一页1234下一页