云天励飞副总裁兼芯片产品线负责人李爱军

 

那么，“双十一”是否意味着只适用于小型公司，方便他们敏捷接入AI能力？李爱军认为并非如此，因为双十一计划覆盖“芯片-模组-主板-硬件-算法-软件-云服务”全链条，大小公司可以从链条的每一处接入这个业务生态：小公司可能倾向于从算法乃至以后的节点接入，工作量很小；中大型企业可能会从链条前端的节点，比如芯片层就购买云天励飞的方案，在此技术上自研算法。如无意外，越能从链条前端接入的公司，本身研发能力就越强。

 

有了成果，当然要有评测标准。在当下，我们需要用什么标准去看待一颗AI芯片？传统的观点是纯粹的算力，云天励飞认为是针对特定场景发挥出来的有效算力。

 

“我们今天就来挑战对传统芯片的理解。”云天励飞创始人兼CEO陈宁加重了对“挑战”二字的强调。

 

“我们认为人工智能时代不应该单纯追求算力，因为算力不等于有效算力。人类尚未进入通用人工智能时代，更不存在通用AI芯片。所以说，今天的AI芯片，是面向场景的AI芯片。有效算力是更有价值的技术指标。”陈宁提出。

 

有了芯片之后，需要有好的算法才能发挥出最大的功效。云天励飞的算法平台叫“ARCTERN”。AECTERN在英文中指代一种来自北极的燕鸥，极其轻快，准确，狠厉，这也是他们对算法平台的期冀。AECTERN自带100种以上的算法，支持30余种场景，跨平台SDK即插即用。

 

云天励飞作为一个以算法系统和场景能力见长的公司，做芯片，是一种扩张。这一次进击，对云天励飞来说是一个全新而陌生的挑战。

 

如果把AI掰开，有三个重要因素影响AI进程：第一是芯片，投入太大；第二是算法。算法也需要大量的人力投入，而我国过去AI产业的积累不深厚，导致AI算法人才“物以稀为贵”。2012年的硅谷，一个算法人员年薪可达40万美金；第三是云服务，因为云服务需要大数据和架构人才。

 

有了数据、算法和芯片，以及过去几年对业务的理解。云天励飞提出了“芯片及服务”（C²aaS，Chip x Cloud-as-a-Service）。从芯片到云端，提供一体化AI赋能服务。

 

这个看似复杂的公式，传递出一个信号：芯片免费，服务收费。

 

时间回到2018年，云天励飞一传出造芯消息，就在业界喊出“免费”的口号。既然是免费，也就说明云天励飞一开始就没想挣硬件的钱，而是将芯片打包在解决方案里面，这个解决方案因为芯片和算法的适配，在场景落地能力上更强。

 

就像华为卖手机，从来不会去向消费者再收一笔什么“芯片钱”，但毫无疑问，能卖出更高价的手机，和海思芯片的能力是分不开的。

 

最后芯片的成本由谁来买单，羊毛出在羊身上，结果还是显而易见的。

 

但这不代表这种探索就是没有意义的，因为比产品更大的格局是服务。

 

“芯片不是一个行业，结果一定是芯片改造各行各业。如何改造呢？一定是以体验嘛。”李爱军指出“芯片即服务”的实现路径，技术走向体验为王。

 

场景：先懂场景再造芯

 

云天励飞2014年落户深圳龙岗区，2015入选深圳市孔雀计划团队。

 

然而，令很多人没想到的是，云天励飞当时承揽的孔雀计划项目就是关乎AI芯片研发的。随着云天初芯DeepEye1000正式流片及发布，四年后，该项目也画上圆满句号。

 

从2014年到2019年，从研发投入上看，云天励飞为AI产业化投入超过一亿美金，为客户创造结构化数据有300亿条。云天励飞称，将过去知识和经验都放在这个只有指甲盖大小，遍布9亿晶体管的AI芯片上。

 

但在外界看来，云天励飞一直以算法系统和应用见长。为什么云天励飞一开始就不直接冲着AI芯片去呢？

 

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