群雄混战AI开源框架，中国AI开源面临的困境(3)
眼见AI接棒移动互联网高调归来，显然，其他科技巨头们不打算坐看谷歌独享AI开源的红利。
几乎在TensorFlow开源的同一时期，微软亚洲研究院开源机器学习工具包DMTK，通过Apache软件基金会免费向外界程序员提供System ML AI工具的源代码。
有些AI开源项目比TensorFlow更早出现。
比如，2015年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）就推出一组基于Torch机器学习框架的开源深度学习工具。同年4月，亚马逊推出机器学习托管服务Amazon Machine Learning，允许任何开发者轻松使用历史数据开发并部署预测模型。
不过这些项目尚不足为惧，在TensorFlow开源一年又两个月后，它最大的宿敌终于现身。
2017年1月，Facebook推出机器学习框架PyTorch。近两年来，PyTorch持续大举收割AI学术开发者，并且今年在视觉、语言、通用机器学习等多个顶会的论文流行度碾压TensorFlow，成为AI学术界新的王者。
许多研究人员表示，相比TensorFlow，PyTorch的集成方式、API都设计的更好，而且业界有传闻说PyTorch的速度要比TensorFlow更快。甚至相传谷歌内部许多人员也希望使用TensorFlow意外的框架，这意味着谷歌早早铺路的AI生态建设并不如安卓那般一帆风顺，相反危机四伏。
TF与PY之争也成为AI领域热议的话题。有趣的是，去年谷歌Facebook接连发布TensorFlow和PyTorch新版本。
前者有谷歌深度学习科学家、Keras作者Franois称赞为来自未来的机器学习平台，苹果公司AI研究员Goku Mohandas说他们正从PyTorch转向TensorFlow 2.0+Keras。后者则获得图灵奖得主、深度学习鼻祖之一Yann LeCun的转发支持。
曾因开源问题引发争议的微软和亚马逊，近几年也走在AI开源的路上。
亚马逊对出身学界的MXNet框架情有独钟。2016年11月宣布将其作为官方深度学习平台，用于亚马逊AWS，并于今年1月决定开源其机器学习服务平台SageMaker Neo。微软则在2017年开源了其内部深度学习框架CNTK的2.0版本，重命名为微软认知工具包（Microsoft Cogntive Toolkit）。
面对拥有庞大独立AI生态的谷歌，微软、Facebook、亚马逊等巨头选择联合。2017年9月，他们发起深度学习开源联盟ONNX，旨在提高各种AI工具间的通用性。阿里、腾讯、百度、华为、小米等国内科技公司以及英特尔、NVIDIA、高通、AMD、Arm、IBM、惠普等芯片及服务器巨头纷纷加入其中。
去年智东西采访微软项目总经理Venky Veeraraghavan时，他曾表示微软已和谷歌做了充分沟通，但当时谷歌决定暂时不会积极参与到ONNX的工作中。
而截至目前，谷歌仍未公开表现出加入这一阵营的意向。
03、大神云集，AI开源中的华人之光
MXNet、TensorFlow、PyTorch等世界一流的开源AI框架背后，都有着不容忽视的中国身影。
亚马逊所青睐的MXNet由DMLC（Distributed/Deep Machine Learning Community）打造，其核心成员均为中国人。
MXNet源起三个不同的开源项目，一是在美国的陈天奇、在加拿大的许冰和在香港的王乃岩牵头的CXXNet，二是上海张铮及其学生牵头的Minerva，三是在新加坡的李沐牵头的purine2。
▲陈天奇
