视频图像结构化决定安防大数据应用(2)
海康威视大数据检索技术，运用特定的运算方式，整合了Solr、ZooKeeper、ActiveMQ技术，满足用户对结构化数据实时、快速、准确的查询，关键性能主要体现在Solr集群上，全文检索提供Solr节点的动态横向扩展能力，以提高信息的索引及检索性能。
图2.大数据检索技术示意图
通过关键字全文检索可以有效的帮助用户快速定位到需要的信息，支持颜色检索、车牌检索、车型检索、及组合对象属性等条件进行搜索。除了本地检索，系统还支持对下级平台的全文检索，实现平台数据的共享。
揭秘解析中心
视频图像解析中心，是利用视频结构化描述技术、大数据检索技术等技术，实现对视频图像资源的分布式存储，计算能力满足视频图像信息结构化分析、视频图像信息快速检索、大数据比对碰撞等服务需求，构建视频图像信息结构化描述数据库，构筑以人、车、物为重点关注目标的视频图像信息线索、案事件、关联研判等多类专题业务数据库，为公安业务工作提供视频图像信息、特征信息等结构化数据支撑。
建设视频图像解析中心的重要意义
在大数据时代，安防大数据应用建设是提高视频监控投资效能的有效措施，是实现“情报主导警务”模式建设的必然要求，是公安信息化建设的必然发展趋势。安防大数据应用时代即将来临，视频图像解析中心作为基础的结构化数据“生产加工工厂”，利用视频结构化描述技术、智能图像分析技术、大数据检索技术等先进技术，对海量视频或图片中的人、车、活动目标进行结构化数据提取，将海量非结构化视频、半结构化图片转化成有价值的结构化信息，实现“解密安防视频大数据‘基因’”（基因，即视频或图片中目标的描述信息），以提升视频图像解析能力为核心，进一步构建实战应用系统，完善视频监控综合应用体系，将是公安机关实现安防大数据应用建设的重要基础。
视频图像解析中心的联网结构
视频图像解析中心系统，依托于公安机关视频图像信息整合与共享工作，以公安视频专网和公安信息网为承载网，以公安视频图像信息共享平台和联网平台为基础，系统设计以“双网双中心、上下多层级”为核心架构，从“视图内容解析、解析数据存储、解析数据分析、解析中心管理”四个方面进行级联设计。视频图像解析中心系统主要由解析类系统、存储类系统、分析类系统和管理类系统组成，面向用户提供“端到端”的系统级解决方案。
图3.视频图像解析中心联网结构图
视图内容解析采用云分析模式，实现安防视频中的人、车、活动目标的信息提取；解析数据存储采用级联架构，实现视频、图像、信息向上传递；解析数据分析采用大数据分析技术，实现视频图像信息的分析、检索、挖掘、比对、碰撞等服务；解析中心管理采用统一标准、统一接口、统一权限、统一服务，为公安业务工作提供视频图像信息、特征信息、碰撞信息等。
视频图像解析中心对用户的价值
建设视频图像解析中心系统，从用户角度来看，可以获得以下收益：
1）满足公安视频业务应用的技术支撑
随着视频资源迅速增长，海量视频资源的低应用效能正在制约视频业务应用的发展，然而视频图像解析中心提供专用监控视频图像解析服务，提取结构化信息，使得公安机关在事件预警、侦破案件等各方面的能力和水平发生质的飞跃。
2）革新视频侦查人海战术的有效手段
