视频图像结构化决定安防大数据应用
2015年两会，李克强总理在政府工作报告中明确提出大数据建设行动计划，大数据已经成为国家基础性战略资源。2015年6月，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发[2015]51号），要求提高大数据运用能力，以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手，充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提高政府服务水平，加强事中事后监管能力。同年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号），这是指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署，明确提出将全面推进我国大数据发展和应用在未来5-10年逐步实现的目标，打造多方协作的社会治理新模式，加快建设数据强国之路。
2016年十二届全国人大四次会议，“国家大数据战略”被写进了“十三五”规划纲要（草案），提出要实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
综上可见，国家政府对大数据的重视程度非常之高。另外，公安部发布的《关于进一步加强公安机关视频监控应用工作的意见》，也提出了视频监控已经成为各项公安工作的重要基础资源，充分运用物联网、云计算等技术，利用大数据优势，进一步加强公安机关视频监控应用工作，最大限度发挥视频监控应用效能，对于构建立体化社会治安防控体系，提升公安工作能力与水平具有重要意义。
然而，平安城市视频监控系统作为公安业务应用的重要数据来源之一，大量的视频仍属于非结构化数据，不利于开展多类数据的融合处理、分析、预测。最近几年兴起的视频结构化描述技术，采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段，将视频图像组织成可被计算机和人识别、理解、检索的文本信息的技术，将是支撑未来平安城市安防大数据应用的核心技术之一。
解密安防视图
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。对于警务信息化应用来说，大数据的应用价值在于对多类型数据寻找传统手段不易发现的客观规律，形成预测分析结果，将公安被动工作模式改变为主动工作模式，发挥“情报主导警务”的作用。
如何解密视图中的“内涵”？
平安城市视频监控系统产生的海量的视频或图片均为非结构化或半结构化数据，这类数据均不能有效地被计算机应用于公安基于数据开展的实战业务中，因此，如何将视频或图片中的内容进行结构化提取，将是新时期下平安城市顶层设计的核心重点。
将海量视频或图片由计算机完成有价值内容信息的识别与读取，通常采用的技术是视频结构化描述技术。关于视频结构化描述技术，业界内比较容易让人理解的定义是：视频结构化描述，是对视频内容采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段，组织成可被计算机和人识别、理解、检索的文本信息的技术。
图1.视频结构化描述对象模型
海康威视结构化分析系统，利用专业的图形处理器（GPU），采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段，实现了视频或图片内容的智能化信息分析，让视频或图片内容从人工识别，进步到由计算机提取，为视频监控领域带来的业务变革，实现视频监控网络情报化、智慧化，让人从观看视频图片的劳动中解脱出来，从而有精力进行高效、准确的研判与决策。
如何从海量数据中快速检索目标？
经过结构化分析系统描述处理后，势必会得到海量的结构化信息，因此，采用大数据检索技术从海量结构化数据中快速检索需要查找的目标。
大数据检索是针对大数据搜索业务需求而打造的一套搜索引擎，具有专业精准、高扩展性和高通用性的特点。全文检索作为大数据检索技术的实现与应用，能够快速生成海量文件对应的索引数据，同时对搜索引擎配置管理进行了人性化的定制，使全文检索集群的管理、监控与扩展都变得十分简单，极大提高了系统的维护性与可用性。
